近日,国家发展和改革委员重点投资项目“2018互联网+、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程专项”——广东健康医疗大数据分级协同诊疗创新体系建设与示范顺利通过结题验收。该项目由云康集团牵头,携手中山大学、广州市卫生健康技术鉴定和人才评价中心、中山大学孙逸仙纪念医院、中山大学附属第六医院、深圳市罗湖医院集团等近10家高校、医疗机构、事业单位与企业联合完成。
(项目评审现场)
经过不断的探索和实践,项目已初步建成一个辐射人口众多,覆盖业务广泛的“健康医疗大数据分级协同诊疗服务平台”,通过健康医疗大数据分析和人工智能诊治系统,有效实现了跨区域、跨机构的医疗资源、专家、技术资源的普惠共享及数据融合应用与协同创新,在分级诊疗、智能诊疗、健康管理、大数据服务等多个方面更好地满足人民群众多层次、多样化的健康需求,并形成应用示范效应。
评审会议上,评审专家组详细听取了项目结题内容汇报,并通过审阅文件、查看记录、实地考察、现场提问及座谈会等多种方式,对该项目的建设内容、研究开发任务以及建设成果有效性进行了全方位的严格审核。
(项目汇报环节)
项目汇报人提到,“该项目通过构建的健康医疗大数据服务平台,实现了云康逾2000项检验项目服务、中山大学附属多家医院的专家诊治与宣教等优质医疗资源下沉到包括深圳罗湖区等广东省多个地市,智能诊疗与健康服务有效覆盖广州市已建立电子健康档案的超四千万居民及流动人口,远程覆盖支持深圳罗湖区逾百万人口。”
评审专家组认为,该项目的研究建设和示范工作的开展带来了良好的社会效应,对解决医疗资源分布不均衡,进一步提高临床医生工作效率,加速助推优质医疗资源下沉,提升基层医疗质量和水平,为群众提供更精准的、更优质高效便利的医疗健康服务具有重要的推动意义。
(评审专家现场提问)
回顾项目建设历程,面对大力推动建设数字经济和健康中国的国家重大战略需求,2018年,“健康医疗大数据分级协同诊疗创新体系建设与示范项目”基于“互联网+”模式,通过构建健康医疗大数据分级协同诊疗创新体系,并遵循推动优质医疗资源的普惠共享,数据融合应用与协同创新两个原则,着力建设健康医疗大数据服务平台。
(评审专家实地考察)
同时,依托平台优势,全方位打通优质医疗资源层、平台技术支撑层、数字经济普惠层三个层级,并面向三级医院、基层医疗机构、家庭用户、数据使用企业四类群体提供专业高效的健康医疗大数据服务,从而有效实现基层医疗机构、龙头医院和第三方医学服务机构健康医疗业务协作互通。
经过4年的实践建设,项目完成了广东健康医疗大数据分级协同诊疗创新体系的建设和示范工作,通过“广东健康医疗大数据分级协同诊疗创新体系”数字经济新模式,在节约社会经济成本的同时,对加快构建健康医疗大数据产业链,建设健康中国、培育新的业态和经济增长点起到重要的示范带动作用。
作为中国领先的医学运营服务提供商和医联体诊断服务供应商,云康致力于为大众创造幸福生活,依托上下游产业链资源优势,积极构建健康医疗产业发展和应用平台,并深入开展医疗数字化创新应用,以促进健康医疗业务与大数据技术深度融合,加快科技创新成果实现有效转化。
下一步,云康将以此为契机,积极响应持续增长的医学科技服务需求,充分利用大数据优势,进一步提升基层医疗服务能力和患者就医体验,用实际行动全力践行守护大众健康的使命,为医疗健康行业的高速发展注入源源不断新动能。
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云康
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